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泓博娱乐,无人工厂不是AI的终极目标,效率才是
2020-01-11 12:44:52  阅读:1339  

泓博娱乐,无人工厂不是AI的终极目标,效率才是

泓博娱乐,“尽管中国经济正在逐渐从制造业和产能扩张转向技术驱动,但许多企业仍然觉得大数据和人工智能等技术离他们很远。真正在探索工业互联网的企业仍然处于少数,但越来越多的企业将加入进来,从业务的核心开始,专注于解决企业面临的难题。”近日,中欧国际商学院终身名誉教授徐小年分享了他对如何利用人工智能提高传统制造业效率的想法。

为大数据而生,大数据也是前提。

最近,徐小年经营了许多企业,尤其是中国的传统制造业。他发现消费互联网的高峰期已经过去,但这并不意味着互联网时代即将结束。在下一波消费互联网中,工业互联网和2b互联网方兴未艾,互联网逐渐演变成物联网他说,因为物联网产生的数据远高于消费者互联网产生的数据,人工智能已经成为一项必要的技术,否则它将无法处理物联网时代的海量数据。

"人工智能是为大数据而生的,它也是以大数据为前提的."徐小年指出,“对于许多传统企业来说,当务之急不是人工智能的直接应用,而是数字化和物联网的基础设施。认为购买人工智能技术和人工智能团队可以解决企业的难题是不现实的。

他特别强调,不要认为数字化和人工智能的目标是没有工厂,没有工厂不是我们的目标,效率是最终结果。

大数据、人工智能和数据智能如何真正增强和改变行业?

联想集团高级副总裁何志强表示,从2016年开始,联想将把数据智能和工业互联网的概念服务扩展到所有行业,首先选择汽车行业。在汽车制造厂,人工智能被用来识别每辆车的螺丝松紧是否一致,从而提高质量稳定性。"尽管数据智能是一个困难的过程,但一旦完成这一转变,企业将拥有无穷的力量."

下一个最大的挑战是机器决策

虽然人工智能在加速企业数字化进程方面仍处于探索阶段,但它并不能阻止人工智能渗透到我们生活的方方面面。行业专家认为,人工智能已经进入智能零售、智能医疗等领域更成熟的应用模式。

人工智能如何帮助智慧城市建设?上月,“智能艾站”广州地铁21号线天河智能城示范站正式建成。据悉,这是世界上第一个基于智能站概念设计并投入运营的智能地铁示范站。

"独立开发的基于工业互联网的智能地铁平台配备了“大脑”. "新加坡国家工程院院士、杜佳科技副总裁兼全球智能技术研究所所长李德乌表示,依托智能地铁平台,大量计算机视觉、生物识别等技术被用来全面提高车站的数据感知能力,实现车站运营的实时监控。所有数据可以实时传输到地铁的“大脑”进行智能分析,有效提高车站的信息化水平,降低运营成本。

杜佳科技董事长刘伟透露,“城市交通的大脑”将于今年在合肥和安徽宣城登陆后在上海和广州展开,使城市交通通过人工智能探索打击“大城市疾病”的途径。

然而,许多专家也承认,人工智能技术也面临着许多挑战,如如何更好地整合生态资源,如何更好地在地面上着陆,这些都是整个行业迫切需要克服的问题。

"我会给每个人泼冷水。"伦敦大学学院计算机科学教授王军直言,“人工智能及其应用不是真正意义上的人工智能,而是机器学习。我们将其概括为模式识别,即通过神经网络将大量数据映射到我们的知识中,例如,有许多图像可以识别是否有特定的人脸。”

“事实上,还有许多其他的应用,不仅是模式识别,更重要的是,通过获取这些知识并将决策反馈给机器,形成了一个循环。因此,人工智能的下一步是使机器能够做出决策,完成从数据到知识再到数据的整个循环。”他认为,“人工智能的最大挑战是机器决策。强化学习提供了一个很好的指导方法,但只有在神经科学和脑科学研究的帮助下,人工智能系统才能真正形成。”(叶青)

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